导读 研究人员开发了一种人工智能 (AI) 系统,可以有效地读取人类的思想。得克萨斯大学奥斯汀分校的研究小组训练了一个神经网络来无创解码来自...
研究人员开发了一种人工智能 (AI) 系统,可以有效地读取人类的思想。得克萨斯大学奥斯汀分校的研究小组训练了一个神经网络来无创解码来自人脑的功能性磁共振成像 (fMRI) 信号。人工智能
的创新最近呈指数级增长。有些人正在探索 AI 如何改善我们的工作方式,而另一些人则正在研究 AI 可以促进科学研究的方式。最近发表在《自然神经科学》(Nature Neuroscience) 上的一组科学家的最新研究就是这种情况。该论文解释了该小组如何使用称为语义解码器的新人工智能系统克服当前将思想解码为单词的侵入性方法。
“在这里,我们引入了一种非侵入式解码器,它可以从使用功能磁共振成像 (fMRI) 记录的皮层语义表示中重建连续语言,”该小组在他们的研究论文的开头解释道。
研究人员使用 GPT 模型,简称为 GPT-1,该模型通过 fMRI 捕获的血流来解释人的大脑活动。这允许访问该人正在“听到、说到或想象到的内容”。
也许这项新研究最令人兴奋的方面是它允许以无创方式完成该过程,而目前使用的其他系统需要手术植入。该小组还指出,不要求参与者只使用规定列表中的单词。
“对于一种非侵入性方法,这是对以前所做工作的真正飞跃,以前通常是单个单词或短句,”Alex Huth 在一份新闻稿中解释说。
然而,该方法的翻译并不完美。给出的一个例子是一位研究参与者,他听了一段录音说,“我还没有驾照。” 当 GPT-1 处理数据时,参与者听到“她甚至还没有开始学开车”。虽然不准确,但很明显该模型能够理解它正在翻译的内容的一般含义。
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